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自動補貨
需求預測和自動訂貨系統(tǒng)
產(chǎn)品概述 產(chǎn)品優(yōu)勢 產(chǎn)品功能 業(yè)務場景 相關案例

產(chǎn)品概述

補貨系統(tǒng)自動識別補貨周期和備貨周期,，自動根據(jù)銷量預測,、安全庫存、可用庫存,、陳列,、損耗等,，每日自動計算補貨需求量，實現(xiàn)供應鏈降本增效,，提升消費者服務水平

產(chǎn)品優(yōu)勢

豐富的補貨模型

根據(jù)不同的品類分為正常品訂貨,、促銷品訂貨模型，不同的場景分為動態(tài)訂貨,、靜態(tài)訂貨、永續(xù)訂貨模型等

高效的庫存管理

為客戶提供自動便捷的預測補貨系統(tǒng),，同時提供先進的庫存管理方法論

產(chǎn)品功能

Al銷量預測
多點基于大數(shù)據(jù)分析平臺,，建設了人工智能模型,、簡單預測模型、綜合預測模型等方案,，運用全球先進技術和完善的數(shù)據(jù)加工流程,，全面考慮銷售的周期性,、定價和促銷,、天氣等外部環(huán)境因素等,，實現(xiàn)精準預測。門店品類預測準確率達95%以上
智能補貨
在需求預測的基礎上,，補貨系統(tǒng)自動拉取訂貨周期和備貨周期,，結合銷售需求,、安全庫存,、庫存情況,、預計到貨情況,、陳列,、損耗等,，每日自動計算補貨量,，實現(xiàn)降本增效
訂單可視
自動補貨計算日志使計算過程可見,、可追溯并提供歷史銷售季節(jié)性,、周期性等決定銷量的核心因素作為參考，輔助人工判斷補貨決策是否合理,。同時,，每日計算缺貨率、高庫存等核心業(yè)績指標,，報警高庫存,、售罄等急需人工關注的重點商品，幫助快速了解業(yè)務變化,、快速做出業(yè)務決策
零供協(xié)同
基于多點的供應商協(xié)同平臺,，供應商可實查看庫存情況、訂單情況,、幫助零供充分實現(xiàn)信息共享和流程在線,，提升補貨效率,、降低補貨成本

業(yè)務場景

常規(guī)補貨場景
針對暢銷品,，系統(tǒng)主要通過銷量預測算法和動態(tài)安全庫存來計算需求量,，踐行“以銷定采”策略,，提供豐富的數(shù)據(jù)參考和高效的交互方式
促銷補貨場景
實現(xiàn)促銷補貨自動化,，告別人工分貨,，不僅釋放人力,，而且訂得更準
新品新店
新店新品自身數(shù)據(jù)積累較少,、波動較大,，系統(tǒng)會更
多借用相似品/店的銷量數(shù)據(jù)作為參考，結合其自
身的當前庫存情況,，進行訂貨
生鮮
考慮消費者在選購果蔬時,，會有一些蔬果出現(xiàn)損傷或者次果滯銷,，所以在訂貨時會在銷售需求的基礎上，額外補充生鮮損耗部分

相關案例

自動補貨
根據(jù)銷量預測自動識別訂貨和備貨周期
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